KIRA – Künstliche Intelligenz für Rezept-Analytik: Fehlerfrei abrechnen. Sicher versorgen.
ein Projekt der LIEBAU orthopädietechnik GmbH
Die LIEBAU orthopädietechnik GmbH ist ein Handwerksunternehmen der Gesundheitswirtschaft mit Hauptsitz in Rostock. In den Werkstattbereichen Orthopädietechnik, Orthopädieschuhtechnik und Kinderorthopädie werden medizinische Hilfsmittel, wie Prothesen, Orthesen oder Schuhwerk, nach Konfektion und Maß individualisiert für beeinträchtigte Patienten und Patientinnen gefertigt.
Der im Innen- und Außendienst bewirtschaftete Markt erstreckt sich über das Land Mecklenburg-Vorpommern hinaus bis zum westlichen Rand Hamburgs. Mit rund 130 Mitarbeitenden ist das Unternehmen an sechs Werkstattstandorten und 13 Filialen vertreten. In einer eigens gegründeten Abteilung werden in Ergänzung zum klassischen Handwerk, dessen Qualität in über 30 Jahren Firmengeschichte kultiviert wurde, auch die Potentiale neuer, additiver Technologien ergründet und prozessgerecht in die Firmenstruktur integriert.
Das Unternehmen mit seinem Verbundpartner
Projektlaufzeit 01.02.2026 – 31.01.2027
Ansprechpartner Herr Christian Eschenburg
Tel.: +49 173 571 4522
Webseite https://www.liebau-ot.de/
Verbundpartner Mattern Engineering & Software Solutions
Dr.-Ing. Philipp Mattern
Ausgangssituation & Handlungsbedarf
In unserem Unternehmen werden täglich komplexe Abrechnungsprozessen durchgeführt, insbesondere im Umgang mit ärztlichen Verordnungen (Rezepten) gesetzlich Versicherter. Die manuelle Prüfung dieser Dokumente erfordert nicht nur ein hohes Maß an Fachwissen, sondern ist auch sehr zeitintensiv und fehleranfällig. Der Dokumentationsaufwand für Leistungserbringende Unternehmen mit derzeit ca. 95 gesetzlichen und 40 privaten Krankenkassen stellt dabei eine nicht triviale Herausforderung dar. Bei einer zu prüfenden Rezeptanzahl im vierstelligen Bereich je Monat entsteht ein enormer Aufwand, der weitgehend durch wenige, langjährig erfahrene Mitarbeitende getragen wird.
Mit KIRA soll ein digitales Assistenzsystem geschaffen werden, das mithilfe von Texterkennung (OCR) und künstlicher Intelligenz typische Fehlerquellen – z.B. fehlende Kundendaten, falsche Filialzuordnungen, Fristüberschreitungen, Vertragsunklarheiten – automatisiert erkennt und meldet. Die KI wird über eine Schnittstelle zur Branchensoftware angebunden, um fundierte Prüfentscheidungen zu treffen. Ziel ist es, mindestens 60 % der bisherigen Prüfschritte zu automatisieren und eine Fehlererkennungsquote von über 90 % zu erreichen. Insgesamt soll der Abrechnungsprozess somit resilienter gestaltet und die Attraktivität von Verwaltungsarbeitsplätzen durch die Reduktion von Routinearbeiten erhöht werden.
„Projekt KIRA ist unser Schlüssel zur KI-Akzeptanz: Mit geringem Aufwand erzielen wir eine große Wirkung, die in alle Unternehmensbereiche strahlt. Damit bieten wir unseren Mitarbeitenden einen unkomplizierten Einstieg in die Technologie, die uns von nun an begleiten wird. Die modulare Bauweise bietet zudem das Potenzial, mit kleinen, agilen Projekten neue Funktionen anzudocken und so einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess einzuleiten."
- Christian Eschenburg, LIEBAU orthopädietechnik GmbH
- Workshops zur Prozessanalyse
- Definition der KPIs, Rollenverteilung, Zugriffsklärung
- Aufbau der Entwicklungsumgebung
- Entwicklung der Schnittstelle zur Branchensoftware
- Datenintegrationn
- Entwicklung des MVP mit OCR und KI-Modul
- Testlauf mit Beispielrezepten
- Erstes Fehler-Dashboard
- Live-Test mit realen Rezepten
- Feedbackrunden mit Mitarbeitenden
- Anpassung der Workflows und Dashboards
- Erzeugung von Embeddings & Indexierung in einer Vektor-Datenbank
- Training benutzerdefinierter Modelle
- Mitarbeiterschulunge
- Dokumentation des Prüfprozesses
- Integration der KI als Assistenzsystem
- Systemeinführung im Regelbetrieb
- Evaluation, ggf. Erweiterung mit Zusatzmodulen
Bisherige KI Erfahrungen im Unternehmen
Derzeit findet KI in keinem Prozess des Tagesgeschäftes Anwendung. Vereinzelt werden GPTs oder Bildgeneratoren in der Abteilung für Forschung und Entwicklung genutzt.